Am 13. September wurde der erste International Workshop on Machine Learning in Networking (MaLeNe) im Rahmen der NetSys in Lübeck (virtuell) ausgetragen. Unter dem Titel “Browser Fingerprinting: How to Protect Machine Learning Models and Data with Differential Privacy?” stellten die Projektpartner der Universität Bamberg und der Universität Würzburg einen ML-basierten Ansatz zur Erkennung von Browsern unter Beachtung von Privacy vor.